Искусственный интеллект: обзор того, что работает и что не работает

Отличная презентация от Frank Chen из A16Z. Выступление нетехническое и доступно для самой широкой аудитории.

Вот список того, что работает:

- видеть в реальном мире, распознавание объектов на фото, пример: Pinterest

- автоматический анализ изображений, сделанных дронами, пример: Airware

- лучше, чем люди слышать слова в речи, примеры: Alexa, Siri, субтитры в Youtube

- помогать юристам выигрывать дела, пример: Everlaw

- помогать владельцам домов выбрать цену, примеры: Airbnb, Zillow

- находить самые лучшие обзоры и фотографии с различных мест, пример: Foursquare

- находить оптимальный путь для того, что подбирать продукты с полок супермаркета согласно шоппинг-листу, пример: Instacart

- предсказывать проблемы со здоровьем, пример: Cardiogram

- помогать тренерам спортивных команд, пример: Disney Research

- делать внутреннюю карту помещений, пример: Shield AI

- дроны для доставки крови и лекарств в Африке, пример: Zipline

- беспилотные автомобили в ограниченных географиях, пример: Voyage

То, что не работает - этот список пока почти бесконечен. Есть 3 уровня ИИ. Узкий ИИ: решение очень специфичных задач (таких которые представлены выше). Общий ИИ: использовать знания из одной области и применять их в другой. Сильный ИИ: машины, которые намного умнее людей. Очевидно, что в данный момент мы на уровне узкого ИИ. На ранних его стадиях. С бесконечным багажом специфичных задач, который ИИ решать не умеет. Может, глубокое обучение было ошибочным шагом на пути к общему ИИ?

https://www.youtube.com/watch?v=od7quAx9nMw

‍