22 февр. 2024 г.
295,000 ₸
44 уроков
Доступ: 3 месяцев
Для новичков
22 февр. 2024 г.
295,000 ₸
Доступ: 3 месяцев
44 уроков
Алгоритмы и структуры данных: подготовка к интервью
22 февр. 2024 г.
295,000 ₸
44 уроков
Доступ: 3 месяцев
Для новичков
22 февр. 2024 г.
295,000 ₸
Доступ: 3 месяцев
44 уроков
Алгоритмы и структуры данных: подготовка к интервью
22 февр. 2024 г.
295,000 ₸
44 уроков
Доступ: 3 месяцев
Для новичков
22 февр. 2024 г.
295,000 ₸
Доступ: 3 месяцев
44 уроков
Алгоритмы и структуры данных: подготовка к интервью
О программе
Алгоритмы и структуры данных - фокус технических интервью в топовых технологических компаниях.
Данный курс - логическое продолжение курса "Создание сильной базы в компьютерных науках для начинающих".
На курсе вы:
Разгадаете секреты технических собеседований ведущих технологических компаний, построенным на реальных кейсах и лучших практиках индустрии.
Разрабатывайте решения реальных задач, чтобы закрепить навыки и подготовиться к успешному прохождению интервью в ваших мечтах.
О программе
Алгоритмы и структуры данных - фокус технических интервью в топовых технологических компаниях.
Данный курс - логическое продолжение курса "Создание сильной базы в компьютерных науках для начинающих".
На курсе вы:
Разгадаете секреты технических собеседований ведущих технологических компаний, построенным на реальных кейсах и лучших практиках индустрии.
Разрабатывайте решения реальных задач, чтобы закрепить навыки и подготовиться к успешному прохождению интервью в ваших мечтах.
О программе
Алгоритмы и структуры данных - фокус технических интервью в топовых технологических компаниях.
Данный курс - логическое продолжение курса "Создание сильной базы в компьютерных науках для начинающих".
На курсе вы:
Разгадаете секреты технических собеседований ведущих технологических компаний, построенным на реальных кейсах и лучших практиках индустрии.
Разрабатывайте решения реальных задач, чтобы закрепить навыки и подготовиться к успешному прохождению интервью в ваших мечтах.
О программе
Алгоритмы и структуры данных - фокус технических интервью в топовых технологических компаниях.
Данный курс - логическое продолжение курса "Создание сильной базы в компьютерных науках для начинающих".
На курсе вы:
Разгадаете секреты технических собеседований ведущих технологических компаний, построенным на реальных кейсах и лучших практиках индустрии.
Разрабатывайте решения реальных задач, чтобы закрепить навыки и подготовиться к успешному прохождению интервью в ваших мечтах.
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Программа
Включает в себя 1 уровень: nFactorial Algorithms & Data Structures
Квалификация по завершению обучения
Мастер в алгоритмах и структурах данных
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Программа
Включает в себя 1 уровень: nFactorial Algorithms & Data Structures
Квалификация по завершению обучения
Мастер в алгоритмах и структурах данных
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Программа
Напишем код для 100+ задач по алгоритмам и структурам данных за 12 недель
Квалификация по завершению обучения
Мастер в алгоритмах и структурах данных
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Программа
Напишем код для 100+ задач по алгоритмам и структурам данных за 12 недель
Квалификация по завершению обучения
Мастер в алгоритмах и структурах данных
Для кого этот курс
Алгоритмы и структуры данных - фокус технических интервью в топовых технологических компаниях.
Данный курс - логическое продолжение курса «Создание сильной базы в компьютерных науках для начинающих».
Тех, кто хочет улучшить свой рейтинг в LeetCode и Codeforces, или участвуют в олимпиадах по программированию
Для кого этот курс
Алгоритмы и структуры данных - фокус технических интервью в топовых технологических компаниях.
Данный курс - логическое продолжение курса «Создание сильной базы в компьютерных науках для начинающих».
Тех, кто хочет улучшить свой рейтинг в LeetCode и Codeforces, или участвуют в олимпиадах по программированию
Для кого этот курс
Алгоритмы и структуры данных - фокус технических интервью в топовых технологических компаниях.
Данный курс - логическое продолжение курса «Создание сильной базы в компьютерных науках для начинающих».
Тех, кто хочет улучшить свой рейтинг в LeetCode и Codeforces, или участвуют в олимпиадах по программированию
Для кого этот курс
Алгоритмы и структуры данных - фокус технических интервью в топовых технологических компаниях.
Данный курс - логическое продолжение курса «Создание сильной базы в компьютерных науках для начинающих».
Тех, кто хочет улучшить свой рейтинг в LeetCode и Codeforces, или участвуют в олимпиадах по программированию
Учебный план
Учебный план
Неделя 1-2. Введение Алгоритмы и структуры данных
Неделя 3-4. Java для продвинутых: наследование, generics, интерфейсы, итераторы.
Неделя 5. Приоритетная очередь. Двоичная куча. Сортировка кучей. Хэш-таблица. Рекурсия. Backtracking.
Неделя 6-7. Динамическое программирование: кратчайший путь в ориентированном графе. Жадные алгоритмы.
Неделя 8-9. Двоичное дерево поиска. Сбалансированные деревья поиска.
Неделя 10-11. Графы. Представление. DFS - поиск в глубину. Поиск пути.
Неделя 12. Кратчайший путь в графе. Алгоритм Беллмана-Форда. Алгоритм Дейкстры.
Неделя 13. Топологическая сортировка. Минимальное остовное дерево.
Неделя 1-2. Введение Алгоритмы и структуры данных
Неделя 3-4. Java для продвинутых: наследование, generics, интерфейсы, итераторы.
Неделя 5. Приоритетная очередь. Двоичная куча. Сортировка кучей. Хэш-таблица. Рекурсия. Backtracking.
Неделя 6-7. Динамическое программирование: кратчайший путь в ориентированном графе. Жадные алгоритмы.
Неделя 8-9. Двоичное дерево поиска. Сбалансированные деревья поиска.
Неделя 10-11. Графы. Представление. DFS - поиск в глубину. Поиск пути.
Неделя 12. Кратчайший путь в графе. Алгоритм Беллмана-Форда. Алгоритм Дейкстры.
Неделя 13. Топологическая сортировка. Минимальное остовное дерево.
Неделя 1-2. Введение Алгоритмы и структуры данных
Неделя 3-4. Java для продвинутых: наследование, generics, интерфейсы, итераторы.
Неделя 5. Приоритетная очередь. Двоичная куча. Сортировка кучей. Хэш-таблица. Рекурсия. Backtracking.
Неделя 6-7. Динамическое программирование: кратчайший путь в ориентированном графе. Жадные алгоритмы.
Неделя 8-9. Двоичное дерево поиска. Сбалансированные деревья поиска.
Неделя 10-11. Графы. Представление. DFS - поиск в глубину. Поиск пути.
Неделя 12. Кратчайший путь в графе. Алгоритм Беллмана-Форда. Алгоритм Дейкстры.
Неделя 13. Топологическая сортировка. Минимальное остовное дерево.
Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school
Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school
Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00
Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.
Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00
Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.
Среда
c 19:00 до 20:30-21:00
Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате
Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00
Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.
Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00
Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.
Понедельник
c 19:00 до 20:30-21:00
Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.
Среда I c 19:00 до 20:30-21:00
Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате
Среда I c 19:00 до 20:30-21:00
Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате
Вторник
c 19:00 до 20:30-21:00
Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.
Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00
На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.
Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00
На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.
Четверг
c 19:00 до 20:30-21:00
На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику, а также разбираем все вопросы, которые у вас возникли в течение недели.
Пятница - воскресенье
Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.
Пятница - воскресенье
Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.
Пятница - Воскресенье
Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.
Авторы и команда
Авторы и команда
Опытные менторы не дадут вам сдаться во время учебы и подскажут, как лучше всего начать карьеру в IT
Али Жусупов
Главный лектор курса
Software Engineer в Google (YouTube), ex Sber, ex Yandex
Выпускник nFactorial Incubator 2017
Полуфиналист ACM ICPC
Саттар Стамкулов
Ментор курса
Software Engineer в Booking ex. Uber, ex. Kolesa
Выпускник nFactorial Incubator 2016
Успешно пройденные интервью в Google & Microsoft
Али Жусупов
Главный лектор курса
Software Engineer в Google (YouTube), ex Sber, ex Yandex
Выпускник nFactorial Incubator 2017
Полуфиналист ACM ICPC
Саттар Стамкулов
Ментор курса
Software Engineer в Booking ex. Uber, ex. Kolesa
Выпускник nFactorial Incubator 2016
Успешно пройденные интервью в Google & Microsoft
Али Жусупов
Главный лектор курса
Software Engineer в Google (YouTube), ex Sber, ex Yandex
Выпускник nFactorial Incubator 2017
Полуфиналист ACM ICPC
Саттар Стамкулов
Ментор курса
Software Engineer в Booking ex. Uber, ex. Kolesa
Выпускник nFactorial Incubator 2016
Успешно пройденные интервью в Google & Microsoft
Али Жусупов
Главный лектор курса
Software Engineer в Google (YouTube), ex Sber, ex Yandex
Выпускник nFactorial Incubator 2017
Полуфиналист ACM ICPC
Саттар Стамкулов
Ментор курса
Software Engineer в Booking ex. Uber, ex. Kolesa
Выпускник nFactorial Incubator 2016
Успешно пройденные интервью в Google & Microsoft
Сильная база знаний
в компьютерных науках по программе Принстонского Университета
Живая поддержка во время уроков
Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.
Поддержка в чате после уроков
Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.
Ревью проекта
После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.
Проекты для портфолио
6 проектов + 100+ различных leetcode задач для успешного закрепления материала.
Поддержка одногруппников
Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!
Профессиональное сообщество
Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple
Сильная база знаний
в компьютерных науках по программе Принстонского Университета
Живая поддержка во время уроков
Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.
Поддержка в чате после уроков
Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.
Ревью проекта
После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.
Проекты для портфолио
6 проектов + 100+ различных leetcode задач для успешного закрепления материала.
Поддержка одногруппников
Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!
Профессиональное сообщество
Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple
Что вы получите?
Что вы получите?
Вас ждет всесторонняя поддержка на протяжении всего пути
Сильная база знаний
в компьютерных науках по программе Принстонского Университета
Живая поддержка во время уроков
Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.
Поддержка в чате после уроков
Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.
Ревью проекта
После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.
Проекты для портфолио
6 проектов + 100+ различных leetcode задач для успешного закрепления материала.
Поддержка одногруппников
Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!
Профессиональное сообщество
Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple
Записаться на курс
Cертификат об окончании
Cертификат об окончании
После успешного прохождения программы студенты получают документ, подтверждающий уровень их компетенций.
В зависимости от успеваемости, вам будет выдан золотой, серебряный или бронзовый сертификат nFactorial School.
После успешного прохождения программы студенты получают документ, подтверждающий уровень их компетенций.
В зависимости от успеваемости, вам будет выдан золотой, серебряный или бронзовый сертификат nFactorial School.
Пробный урок
Пробный урок
Полную версию урока вы можете получить на консультации
FAQ
Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?
Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?
Нужен ли мне компьютер?
У меня уже есть некоторый опыт программирования. Стоит ли мне участвовать в программе?
Выдаете ли сертификат?
Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?
Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?
Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?
Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?
Нужен ли мне компьютер?
У меня уже есть некоторый опыт программирования. Стоит ли мне участвовать в программе?
Выдаете ли сертификат?
Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?
Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?
Даты следующего потока
22 февр. 2024 г.
Получи бесплатную консультацию
Получи бесплатную консультацию
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Даты
следующего потока
22 февр. 2024 г.
Даты
следующего потока
22 февр. 2024 г.
