12 сент. 2024 г.

790,000 ₸

4 урока в неделю

8 месяцев

Для новичков

12 сент. 2024 г.

790,000 ₸

8 месяцев

4 урока в неделю

Data Science + Machine Learning

8-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.

12 сент. 2024 г.

790,000 ₸

4 урока в неделю

8 месяцев

Для новичков

12 сент. 2024 г.

790,000 ₸

8 месяцев

4 урока в неделю

Data Science + Machine Learning

8-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.

12 сент. 2024 г.

790,000 ₸

4 урока в неделю

8 месяцев

Для новичков

12 сент. 2024 г.

790,000 ₸

8 месяцев

4 урока в неделю

Data Science + Machine Learning

8-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.

О программе

Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков

Курс подходит для студентов продолжающего уровня, у которых есть небольшой опыт в программировании, а также хорошие знания в высшей математике.

На курсе вы:

Получите хорошую базу в Data Science
Научитесь анализировать данные с использованием Python

Научитесь работать с различными инструментами и библиотеками, и применять полученные знания для решения практических задач

О программе

Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков

Курс подходит для студентов продолжающего уровня, у которых есть небольшой опыт в программировании, а также хорошие знания в высшей математике.

На курсе вы:

Получите хорошую базу в Data Science
Научитесь анализировать данные с использованием Python

Научитесь работать с различными инструментами и библиотеками, и применять полученные знания для решения практических задач

О программе

Вы научитесь анализировать большие объемы информации из различных источников при помощи алгоритмов, искусственного интеллекта.

Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков.

На курсе вы:

Вы научитесь обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные наглядные отчеты.

Дружное сообщество. Забудьте об обучении программированию в одиночку

О программе

Вы научитесь анализировать большие объемы информации из различных источников при помощи алгоритмов, искусственного интеллекта.

Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков.

На курсе вы:

Вы научитесь обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные наглядные отчеты.

Дружное сообщество. Забудьте об обучении программированию в одиночку

Формат занятий

Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.

Навыки

Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.

Квалификация по завершению обучения

Стажер или junior Data Scientist

Формат занятий

Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.

Навыки

Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.

Квалификация по завершению обучения

Стажер или junior Data Scientist

Формат занятий

Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.

Навыки

Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.

Квалификация по завершению обучения

Стажер или junior Data Scientist

Формат занятий

Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.

Навыки

Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.

Квалификация по завершению обучения

Стажер или junior Data Scientist

Для кого этот курс

Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере

Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу

Кому требуется портфолио для поступления, кто хочет зарабатывать и совмещать с учебой

Для кого этот курс

Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере

Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу

Кому требуется портфолио для поступления, кто хочет зарабатывать и совмещать с учебой

Для кого этот курс

Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере

Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу


Данный курс является продолжением курса nFactorial Start для тех, кто дальше хочет развиваться в Дата саенсе

Для кого этот курс

Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере

Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу


Данный курс является продолжением курса nFactorial Start для тех, кто дальше хочет развиваться в Дата саенсе

Учебный план

Учебный план

Модуль 2 - Введение в Data Science

Модуль 3 - Анализ данных и статистика

Модуль 4 - Машинное обучение с Python

Модуль 5 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)

Модуль 1: Основы программирования

Модуль 2 - Введение в Data Science

Модуль 3 - Анализ данных и статистика

Модуль 4 - Машинное обучение с Python

Модуль 5 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)

Модуль 1: Основы программирования

Модуль 2 - Введение в Data Science

Модуль 3 - Анализ данных и статистика

Модуль 4 - Машинное обучение с Python

Модуль 5 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)

Модуль 1: Основы программирования

Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school

Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school

Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00

Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.

Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00

Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.

Среда

c 19:00 до 20:30-21:00

Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате

Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00

Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.

Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00

Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.

Понедельник

c 19:00 до 20:30-21:00

Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.

Среда I c 19:00 до 20:30-21:00

Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате

Среда I c 19:00 до 20:30-21:00

Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате

Вторник

c 19:00 до 20:30-21:00

Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.

Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00

На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.

Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00

На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.

Четверг

c 19:00 до 20:30-21:00

На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику, а также разбираем все вопросы, которые у вас возникли в течение недели.


Пятница - воскресенье

Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.

Пятница - воскресенье

Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.

Пятница - Воскресенье

Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.

Авторы и команда

Авторы и команда

Опытные менторы не дадут вам сдаться во время учебы и подскажут, как лучше всего начать карьеру в IT

Сильная база знаний

в науке о данных, навыки анализа и прогноза данных

Живая поддержка во время уроков

Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.

Поддержка в чате после уроков

Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.

Ревью проекта

После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.

Проекты для портфолио

5 проектов для добавления в портфолио с использованием машинного обучения.

Поддержка  одногруппников

Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!

Профессиональное сообщество

Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple

Сильная база знаний

в науке о данных, навыки анализа и прогноза данных

Живая поддержка во время уроков

Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.

Поддержка в чате после уроков

Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.

Ревью проекта

После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.

Проекты для портфолио

5 проектов для добавления в портфолио с использованием машинного обучения.

Поддержка  одногруппников

Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!

Профессиональное сообщество

Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple

Что вы получите?

Что вы получите?

Вас ждет всесторонняя поддержка на протяжении всего пути

Сильная база знаний

в науке о данных, навыки анализа и прогноза данных

Живая поддержка во время уроков

Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.

Поддержка в чате после уроков

Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.

Ревью проекта

После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.

Проекты для портфолио

5 проектов для добавления в портфолио с использованием машинного обучения.

Поддержка  одногруппников

Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!

Профессиональное сообщество

Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple

Записаться на курс

Cертификат об окончании

Cертификат об окончании

После успешного прохождения программы студенты получают документ, подтверждающий уровень их компетенций.


В зависимости от успеваемости, вам будет выдан золотой, серебряный или бронзовый сертификат nFactorial School.

После успешного прохождения программы студенты получают документ, подтверждающий уровень их компетенций.


В зависимости от успеваемости, вам будет выдан золотой, серебряный или бронзовый сертификат nFactorial School.

Пробный урок

Пробный урок

Полную версию урока вы можете получить на консультации

FAQ

Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?

Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?

Нужен ли мне компьютер?

У меня уже есть некоторый опыт программирования. Стоит ли мне участвовать в программе?

Выдаете ли сертификат?

Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?

Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?

Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?

Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?

Нужен ли мне компьютер?

У меня уже есть некоторый опыт программирования. Стоит ли мне участвовать в программе?

Выдаете ли сертификат?

Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?

Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?

Даты следующего потока

12 сент. 2024 г.

Получи бесплатную консультацию

Получи бесплатную консультацию

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных

Даты
следующего потока

12 сент. 2024 г.

Даты
следующего потока

12 сент. 2024 г.