4 мар. 2024 г.

790,000 ₸

4 урока в неделю

8 месяцев

Для новичков!

4 мар. 2024 г.

4 урока в неделю

Для новичков

8 месяцев

Data Science + Machine Learning

8-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.

4 мар. 2024 г.

790,000 ₸

4 урока в неделю

8 месяцев

Для новичков!

4 мар. 2024 г.

4 урока в неделю

Для новичков

8 месяцев

Data Science + Machine Learning

8-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.

4 мар. 2024 г.

790,000 ₸

4 урока в неделю

8 месяцев

Для новичков!

4 мар. 2024 г.

4 урока в неделю

Для новичков

8 месяцев

Data Science + Machine Learning

8-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.

О программе

Вы научитесь анализировать большие объемы информации из различных источников при помощи алгоритмов, искусственного интеллекта.

Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических.

На курсе вы:

Курс разработан для тех, кто хочет научиться управлять данными.

Дружное сообщество. Забудьте об обучении программированию в одиночку

О программе

Вы научитесь анализировать большие объемы информации из различных источников при помощи алгоритмов, искусственного интеллекта.

Программа курса создана на основе 1-го курса Принстонского Университета, одного из самых престижных университетов США.

На курсе вы:

Вы научитесь обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные наглядные отчеты.

Дружное сообщество. Забудьте об обучении программированию в одиночку

Формат занятий

Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.

Навыки

Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.

Квалификация по завершению обучения

Стажер или junior Data Scientist

Для кого этот курс

Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере

Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу

Кому требуется портфолио для поступления, кто хочет зарабатывать и совмещать с учебой

Для кого этот курс

Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере

Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу


Кому требуется портфолио для поступления, кто хочет зарабатывать и совмещать с учебой

Для кого этот курс

Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере

Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу


Кому требуется портфолио для поступления, кто хочет зарабатывать и совмещать с учебой

Учебный план

Учебный план

Модуль 1 - Введение в Data Science

Модуль 2 - Анализ данных и статистика

Модуль 3 - Машинное обучение с Python

Модуль 4 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)

Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school

Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school

Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00

Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.

Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00

Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.

Среда

c 19:00 до 20:30-21:00

Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате

Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00

Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.

Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00

Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.

Понедельник

c 19:00 до 20:30-21:00

Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.

Среда I c 19:00 до 20:30-21:00

Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате

Среда I c 19:00 до 20:30-21:00

Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате

Вторник

c 19:00 до 20:30-21:00

Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.

Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00

На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.

Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00

На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.

Четверг

c 19:00 до 20:30-21:00

На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику, а также разбираем все вопросы, которые у вас возникли в течение недели.


Пятница - воскресенье

Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.

Пятница - воскресенье

Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.

Пятница - Воскресенье

Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.

Авторы и команда

Авторы и команда

Опытные менторы не дадут вам сдаться во время учебы и подскажут, как лучше всего начать карьеру в IT

Сильная база знаний

в компьютерных науках по программе Принстонского Университета и технологиях для старта карьеры Data Scientist-a

Живая поддержка во время уроков

Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.

Поддержка в чате после уроков

Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.

Ревью проекта

После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.

7 проектов для добавления в портфолио

Поддержка  одногруппников

Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!

Профессиональное сообщество

Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple

Что вы получите?

Что вы получите?

Вас ждет всесторонняя поддержка на протяжении всего пути

Сильная база знаний

в компьютерных науках по программе Принстонского Университета и технологиях для старта карьеры iOS-разработчика

Живая поддержка во время уроков

Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.

Поддержка в чате после уроков

Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.

Ревью проекта

После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.

Проекты для портфолио

5 iOS-приложений для портфолио, в том числе онлайн-магазин

Поддержка  одногруппников

Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!

Профессиональное сообщество

Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple

Пробный урок

Пробный урок

Полную версию урока вы можете получить на консультации

FAQ

Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?

Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?

Нужен ли мне компьютер?

У меня уже есть некоторый опыт программирования. Стоит ли мне участвовать в программе?

Выдаете ли сертификат?

Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?

Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?

Даты следующего потока

4 мар. 2024 г.

Получи бесплатную консультацию

Получи бесплатную консультацию

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных

Даты
следующего потока

4 марта 2024 г.