20 мая 2024 г.
600,000 ₸
4 урока в неделю
28 недель
Для новичков
20 мая 2024 г.
600,000 ₸
28 недель
4 урока в неделю
Введение в Data Science
6-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.
20 мая 2024 г.
600,000 ₸
4 урока в неделю
28 недель
Для новичков
20 мая 2024 г.
600,000 ₸
28 недель
4 урока в неделю
Введение в Data Science
6-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.
20 мая 2024 г.
600,000 ₸
4 урока в неделю
28 недель
Для новичков
20 мая 2024 г.
600,000 ₸
28 недель
4 урока в неделю
Введение в Data Science
6-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.
О программе
Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков
Курс подходит для студентов продолжающего уровня, у которых есть небольшой опыт в программировании, а также хорошие знания в высшей математике.
На курсе вы:
Получите хорошую базу в Data Science
Научитесь анализировать данные с использованием Python
Научитесь работать с различными инструментами и библиотеками, и применять полученные знания для решения практических задач
О программе
Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков
Курс подходит для студентов продолжающего уровня, у которых есть небольшой опыт в программировании, а также хорошие знания в высшей математике.
На курсе вы:
Получите хорошую базу в Data Science
Научитесь анализировать данные с использованием Python
Научитесь работать с различными инструментами и библиотеками, и применять полученные знания для решения практических задач
О программе
Вы научитесь анализировать большие объемы информации из различных источников при помощи алгоритмов, искусственного интеллекта.
Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков.
На курсе вы:
Вы научитесь обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные наглядные отчеты.
Дружное сообщество. Забудьте об обучении программированию в одиночку
О программе
Вы научитесь анализировать большие объемы информации из различных источников при помощи алгоритмов, искусственного интеллекта.
Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков.
На курсе вы:
Вы научитесь обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные наглядные отчеты.
Дружное сообщество. Забудьте об обучении программированию в одиночку
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Навыки
Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.
Квалификация по завершению обучения
Стажер или junior Data Scientist
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Навыки
Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.
Квалификация по завершению обучения
Стажер или junior Data Scientist
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Навыки
Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.
Квалификация по завершению обучения
Стажер или junior Data Scientist
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Навыки
Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.
Квалификация по завершению обучения
Стажер или junior Data Scientist
Для кого этот курс
Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере
Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу
Кому требуется портфолио для поступления, кто хочет зарабатывать и совмещать с учебой
Для кого этот курс
Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере
Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу
Кому требуется портфолио для поступления, кто хочет зарабатывать и совмещать с учебой
Для кого этот курс
Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере
Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу
Данный курс является продолжением курса nFactorial Start для тех, кто дальше хочет развиваться в Дата саенсе
Для кого этот курс
Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере
Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу
Данный курс является продолжением курса nFactorial Start для тех, кто дальше хочет развиваться в Дата саенсе
Учебный план
Учебный план
Модуль 2 - Введение в Data Science
Модуль 3 - Анализ данных и статистика
Модуль 4 - Машинное обучение с Python
Модуль 5 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)
Модуль 1 - Введение в Python
Модуль 2 - Введение в Data Science
Модуль 3 - Анализ данных и статистика
Модуль 4 - Машинное обучение с Python
Модуль 5 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)
Модуль 1 - Введение в Python
Модуль 2 - Введение в Data Science
Модуль 3 - Анализ данных и статистика
Модуль 4 - Машинное обучение с Python
Модуль 5 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)
Модуль 1 - Введение в Python
Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school
Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school
Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00
Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.
Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00
Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.
Среда
c 19:00 до 20:30-21:00
Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате
Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00
Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.
Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00
Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.
Понедельник
c 19:00 до 20:30-21:00
Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.
Среда I c 19:00 до 20:30-21:00
Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате
Среда I c 19:00 до 20:30-21:00
Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате
Вторник
c 19:00 до 20:30-21:00
Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.
Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00
На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.
Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00
На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.
Четверг
c 19:00 до 20:30-21:00
На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику, а также разбираем все вопросы, которые у вас возникли в течение недели.
Пятница - воскресенье
Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.
Пятница - воскресенье
Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.
Пятница - Воскресенье
Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.
Авторы и команда
Авторы и команда
Опытные менторы не дадут вам сдаться во время учебы и подскажут, как лучше всего начать карьеру в IT
Жассулан Шакенов
Ментор программы nFactorial Data Science и Senior Data Scientist в Magnum Cash&Carry
Нурали Узакалиев
Главный лектор программы nFactorial Data Science и Lead Data Scientist в Kaspi.kz
Жассулан Шакенов
Ментор программы nFactorial Data Science и Senior Data Scientist в Magnum Cash&Carry
Нурали Узакалиев
Главный лектор программы nFactorial Data Science и Lead Data Scientist в Kaspi.kz
Жассулан Шакенов
Ментор программы nFactorial Data Science и Senior Data Scientist в Magnum Cash&Carry
Нурали Узакалиев
Главный лектор программы nFactorial Data Science и Lead Data Scientist в Kaspi.kz
Жассулан Шакенов
Ментор программы nFactorial Data Science и Senior Data Scientist в Magnum Cash&Carry
Нурали Узакалиев
Главный лектор программы nFactorial Data Science и Lead Data Scientist в Kaspi.kz
Сильная база знаний
в науке о данных, навыки анализа и прогноза данных
Живая поддержка во время уроков
Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.
Поддержка в чате после уроков
Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.
Ревью проекта
После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.
Проекты для портфолио
5 проектов для добавления в портфолио с использованием машинного обучения.
Поддержка одногруппников
Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!
Профессиональное сообщество
Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple
Сильная база знаний
в науке о данных, навыки анализа и прогноза данных
Живая поддержка во время уроков
Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.
Поддержка в чате после уроков
Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.
Ревью проекта
После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.
Проекты для портфолио
5 проектов для добавления в портфолио с использованием машинного обучения.
Поддержка одногруппников
Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!
Профессиональное сообщество
Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple
Что вы получите?
Что вы получите?
Вас ждет всесторонняя поддержка на протяжении всего пути
Сильная база знаний
в науке о данных, навыки анализа и прогноза данных
Живая поддержка во время уроков
Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.
Поддержка в чате после уроков
Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.
Ревью проекта
После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.
Проекты для портфолио
5 проектов для добавления в портфолио с использованием машинного обучения.
Поддержка одногруппников
Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!
Профессиональное сообщество
Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple
Этапы отбора на программу TechOrda
Этапы отбора на программу TechOrda
1.
Анкетирование
Все кандидаты при подаче заявки будут заполнять анкету, где могут изложить свой уровень, свои намерения и достижения.
1.
Анкетирование
Все кандидаты при подаче заявки будут заполнять анкету, где могут изложить свой уровень, свои намерения и достижения.
1.
Анкетирование
Все кандидаты при подаче заявки будут заполнять анкету, где могут изложить свой уровень, свои намерения и достижения.
2.
Тестирование
После тщательного анализа заявок кандидаты будут приглашены на тесты или контесты по программированию, математике или логическим задачам.
2.
Тестирование
После тщательного анализа заявок кандидаты будут приглашены на тесты или контесты по программированию, математике или логическим задачам.
2.
Тестирование
После тщательного анализа заявок кандидаты будут приглашены на тесты или контесты по программированию, математике или логическим задачам.
3.
Мотивационное письмо/видео
Все кандидаты, успешно прошедшие тестирование, получат письмо с просьбой на запись мотивационного видео или письма.
3.
Мотивационное письмо/видео
Все кандидаты, успешно прошедшие тестирование, получат письмо с просьбой на запись мотивационного видео или письма.
3.
Мотивационное письмо/видео
Все кандидаты, успешно прошедшие тестирование, получат письмо с просьбой на запись мотивационного видео или письма.
4.
Интервью с командой
При необходимости команда будет приглашать кандидатов на Zoom интервью для более подробного изучения мотивации, уровня подготовленности и бэкграунда кандидата
4.
Интервью с командой
При необходимости команда будет приглашать кандидатов на Zoom интервью для более подробного изучения мотивации, уровня подготовленности и бэкграунда кандидата
4.
Интервью с командой
При необходимости команда будет приглашать кандидатов на Zoom интервью для более подробного изучения мотивации, уровня подготовленности и бэкграунда кандидата
Пробный урок
Пробный урок
Полную версию урока вы можете получить на консультации
FAQ
Что мне нужно знать для участия в данной программе?
Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?
Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?
Нужен ли мне компьютер?
У меня уже есть некоторый опыт программирования. Стоит ли мне участвовать в программе?
Выдаете ли сертификат?
Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?
Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?
Почему Java?
Что мне нужно знать для участия в данной программе?
Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?
Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?
Нужен ли мне компьютер?
У меня уже есть некоторый опыт программирования. Стоит ли мне участвовать в программе?
Выдаете ли сертификат?
Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?
Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?
Почему Java?
Даты следующего потока
20 мая 2024 г.
Получи бесплатную консультацию
Получи бесплатную консультацию
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Даты
следующего потока
