Работа с данными. Введение в статистику. Категории данных. Различия и сходства между описательной статистикой и выводной статистикой.
Таблицы. Введение в работу с Excel. Основные формулы и инструменты в Excel. Анализ и визуализация данных в Excel.
Ключевые показатели производительности. Бизнес метрики. Работа с базами данных. Введение в SQL.
Недельные каникулы, чтобы перевести дух.
Работа в SQL, основные функционалы SQL. Joins & Aggregations. Чистка данных с помощью SQL.
Основы визуализации данных. Разные виды графиков. Введение в информационные панели данных. Принципы дизайна.
Работа с Power BI. Использование Power BI для анализа данных и рассказа истории. Создание информационных панелей.
Основатель, nFactorial School. В прошлом: со-основатель и CTO, Hora.AI (Индия, инвестор - глава поиска в Google), со-основатель и CEO, Zero To One Labs (ведущая студия мобильной разработки, 30 разработчиков, 40+ продуктов в портфолио). Выпускник Принстонского Университета по специальности «Компьютерные науки». Финалист ACM ICPC World Finals (студенческого чемпионата мира по программированию) в 2009г (Стокгольм, Швеция) и 2011г (Орландо, Флорида). Арман преподавал семинары курса «Введение в компьютерные науки» в Принстонском университете в течение 4 семестров в 2010-2012 гг.
Координатор программы nFactorial Data Analytics. Выпускница и ТОП 10% студент Nazarbayev University по специальности «Компьютерные науки». В прошлом: научный сотрудник Nazarbayev University по проекту в машинном зрении и ментор nFactorial Start.
Главный лектор программы nFactorial Data Analytics. Analytics Lead из Qatar Insurance Company, ранее Data Analyst в Kolesa Group. Бакалавр и Магистр по математике из МГУ.
Ментор программы nFactorial Data Analytics. Аналитик данных в Epam Systems. Ассистент преподавателя в Назарбаев Университете и учитель в Евразийском национальном университете имени Л. Н. Гумилёва по Data Science и Data Analytics. Выпускница Boston University, Masters degree in Computer Information Systems.
Одним из любимых воспоминаний от учебы в nFactorial School было участие в моем первом соревновании по программированию в режиме реального времени!
Я чувствую, что получил колоссальные знания. Программирование - это очень интересно. Конечно, очень challenging, но, когда есть результаты, это приносит колоссальное удовольствие.
Всего за 8 недель я сделал сильный скачок, теперь все одноклассники просят моего совета по информатике. Поэтому я решил открыть клуб любителей программирования в своей школе. Спасибо, что помогли мне найти мою страсть!
До начала курса у меня не было никакого опыта в программировании. Но сейчас, благодаря искренней заинтересованности преподавателей nFactorial School в нашем обучении, я умею решать задачки уровня «Easy» на Leetcode.
.svg)
Данный курс разработан для новичков. Вам не нужны какие-либо предварительные знания или опыт в программировании.
15-20 часов в неделю. За одну неделю: 3 интерактивных теоритических лекции и 2 живых семинара в режиме реального времени, выполнение еженедельного проекта.
Абсолютно! Это единственный способ обучения в нашей программе. Наша программа была разработана для участников, которые работают или учатся полный рабочий день. Вам будет представлен доступ на видео-лекции, которые вы сможете смотреть в любое удобное для вас время! Интерактивные воркшопы будут проводиться в вечернее время.
Да. Для удобства при установлении Power BI, мы рекомендуем иметь Windows 8 или 10 (64-битная версия). Если у Вас Mac и нет возможности найти Windows, мы отправим вам инструкции того, как можно установить Windows в Mac. Рекомендуемые версии от Mac OS X 10.13 (High Sierra) до Mac OS X 10.15 (Catalina).
Да, после окончания курса всем студентам, кто прошел все 8 недель обучения, выдается сертификат. Они у нас трех уровней: золотой, серебряный и бронзовый, в зависимости от вашей успеваемости.
В течение 8 недель студентов будут сопровождать 1-2 ментора и 1 координатор программы.
Строгих ограничений нет, но мы предпочитаем студентов старше 15 лет. Мы готовы делать исключения. В первом потоке nFactorial Start самому младшему участнику было 12 лет, а самому старшему - 44.
К концу программы у вас будут фундаментальные знания в области аналитики данных необходимых для junior-аналитиков, опыт работы с одиними из самых популярных инструментов в дата аналитике, 7 классных проектов в портфолио, 50+ решенных задач из реальных кейсов и возможность начать свою карьеру в дата аналитике.
Аналитик данных собирает, очищает и анализирует наборы данных, чтобы ответить на вопрос или решить проблему. Они работают во многих отраслях, включая бизнес, финансы, уголовное правосудие, науку, медицину и правительство.
Многие начинающие аналитики работают постоянным методом проб и ошибок, а также копированием и вставкой фрагментов из StackOverflow, не понимая, почему и как это работает. Мы поможем вам получить фундаментальные знания в аналитике данных, чтобы вы могли приспособиться к работе в любой отрасли, где используют данные.
Даже если вы не планируете быть аналитиком данных, курс поможет вам взглянуть на мир совершенно новыми глазами - вы научитесь аналитическому мышлению, поймете как использовать данные для решения реальных проблем, и сможете использовать знания полученные на курсе для улучшения разных процессов на вашей работе.
«Data Scientist – самая сексуальная профессия XXI века». Технологии, основанные на данных трансформирует все отрасли, даже если они не носят технический характер: от шопинга до сельского хозяйства. Начните свою карьеру в IT с правильного фундамента.
