Дата-аналитика с нуля за 8 недель

Первый онлайн-курс, в котором вы дойдете до конца
📅 Начало : 4 июля 2022 г.

Наши преимущества

🌴
100% онлайн
Уроки в удобное время после работы/учебы
🤖
Фокус на практике
7 индивидуальных проектов и 40 интерактивных занятии
🚀
Топовая программа
100% инструментов, необходимых junior-аналитику
🎓
Дружное сообщество
Интересная группа сокурсников и поддерживающие ментора

🚀Для кого этот курс

👶
Абсолютных новичков
Курс разработан для тех, кто хочет научиться аналитике данных с нуля. Вам не нужно быть математиком или иметь опыт работы с Excel, SQL или Power BI.
👻
Для тех, кто начинал изучать аналитику данных сам
Вы начинали изучать дата-аналитику самостоятельно, но так и не закончили свой курс на Codecademy, Udacity или FreeCodeCamp?
💼
Для тех, кто хочет освоить новую специальность
Вы научитесь основам аналитического мышления и создадите сильную базу в дата-аналитике для начала Вашей карьеры в сфере работы с данными.
Записаться на курс

Чем мы отличаемся?

🎯
Успех завершения
Процент завершения курсов «учись сам по себе» - 7%. Процент успешного завершения онлайн-курсов в nFactorial School - 90%.
👭
Дружная тусовка, где можно быть самим собой
Благодаря ежедневным воркшопам и совместным упражнениям группа сильно сближается, становится чуть ли не семьей и с нетерпением ждет вечерней встречи друг с другом.
🏇
Актуальная программа курса
Мы нацелены за максимальное короткое время дать сильный фундамент необходимый для работы junior дата-аналитиком. За один курс вы освоите ключевые инструменты: Excel, SQL, Power BI и основы анализа данных начиная от статистики до виуализации данных
🌎
Интересные сокурсники
Благодаря онлайн формату получается по-настоящему разношерстная и интересная группа сокурсников: казахстанцы из 🇺🇸 🇯🇵 🇩🇪 🇫🇷 🇧🇪 🇪🇸 🇮🇪 🇷🇴 🇷🇺 🇹🇷 🇦🇪 🇰🇬; от старшеклассников до 40-летних профессионалов; от инвесторов, нефтяников и предпринимателей до школьных учителей, PhD студентов и ученых.
🧗
Высокая интенсивность
Регулярные интерактивные 90+ минутные воркшопы. 40 воркшопов за 8 недель. Фокус - на практике: за один воркшоп мы разбираем код от 3-х до 10 задач из реальных кейсов. Впечатляющие еженедельные проекты для закрепления материала.
👻
Имидж ничто, понимание - все
Один из принципов сообщества nFactorial - «Being Good > Looking Good» или «Имидж ничто, понимание - все». Это помогает раскрепостить участников, не стесняться показаться глупым и задавать вопросы, каждый раз когда есть сомнение или непонимание.
Записаться на курс

Учебный план

Неделя

Работа с данными. Введение в статистику. Категории данных. Различия и сходства между описательной статистикой и выводной статистикой.

1
2-3

Неделя

Таблицы. Введение в работу с Excel. Основные формулы и инструменты в Excel. Анализ и визуализация данных в Excel.

Неделя

Ключевые показатели производительности. Бизнес метрики. Работа с базами данных. Введение в SQL.

4

Неделя

Недельные каникулы, чтобы перевести дух.

5
6

Неделя

Работа в SQL, основные функционалы SQL. Joins & Aggregations. Чистка данных с помощью SQL.

Неделя

Основы визуализации данных. Разные виды графиков. Введение в информационные панели данных. Принципы дизайна.

7
8-9

Неделя

Работа с Power BI. Использование Power BI для анализа данных и рассказа истории. Создание информационных панелей.

Записаться на курс

🎒 Команда

Арман Сулейменов, автор программы

Основатель, nFactorial School. В прошлом: со-основатель и CTO, Hora.AI (Индия, инвестор - глава поиска в Google), со-основатель и CEO, Zero To One Labs (ведущая студия мобильной разработки, 30 разработчиков, 40+ продуктов в портфолио). Выпускник Принстонского Университета по специальности «Компьютерные науки». Финалист ACM ICPC World Finals (студенческого чемпионата мира по программированию) в 2009г (Стокгольм, Швеция) и 2011г (Орландо, Флорида). Арман преподавал семинары курса «Введение в компьютерные науки» в Принстонском университете в течение 4 семестров в 2010-2012 гг.

Гүлназ Жамбылова, координатор

Координатор программы nFactorial Data Analytics. Выпускница и ТОП 10% студент Nazarbayev University по специальности «Компьютерные науки». В прошлом: научный сотрудник Nazarbayev University по проекту в машинном зрении и ментор nFactorial Start.

Алмас Айсин, ментор

Главный лектор программы nFactorial Data Analytics. Analytics Lead из Qatar Insurance Company, ранее Data Analyst в Kolesa Group. Бакалавр и Магистр по математике из МГУ.

Ботагоз Мукатова, ментор

Ментор программы nFactorial Data Analytics. Аналитик данных в Epam Systems. Ассистент преподавателя в Назарбаев Университете и учитель в Евразийском национальном университете имени Л. Н. Гумилёва по Data Science и Data Analytics. Выпускница Boston University, Masters degree in Computer Information Systems.

Записаться на курс

📝Отзывы выпускников

Одним из любимых воспоминаний от учебы в nFactorial School было участие в моем первом соревновании по программированию в режиме реального времени! 

Айя Есболатова
PhD студент, SOKENDAI, Япония
Бакалавр биологических наук, Nazarbayev University

Я чувствую, что получил колоссальные знания. Программирование - это очень интересно. Конечно, очень challenging, но, когда есть результаты, это приносит колоссальное удовольствие.

Рахат Турлыханов
Инвестор, предприниматель
Основатель Champloo

Всего за 8 недель я сделал сильный скачок, теперь все одноклассники просят моего совета по информатике. Поэтому я решил открыть клуб любителей программирования в своей школе.  Спасибо, что помогли мне найти мою страсть!

Маргулан Абдукарим
Ученик 10 класса
Назарбаев Интеллектуальная школа

До начала курса у меня не было никакого опыта в программировании. Но сейчас, благодаря искренней заинтересованности преподавателей nFactorial School в нашем обучении, я умею решать задачки уровня «Easy» на Leetcode.

Кайрат Елубай
Инженер технической поддержки
BS/2 Kazakhstan

💰 Цена

10% скидка до 3 июля

За что вы платите?

- 8 недель интенсивного обучения
- 40 интерактивных 90-минутных воркшопов
- За одну неделю: 3 живых теоритических лекции и 2 живых семинара в режиме реального времени
- Еженедельные офисные часы с менторами: 3 часа в неделю
- Итого: 84 часа обучения
- Оценки и обратная связь за 7 еженедельных проектов
- Доступ к учебным материалам: 40 видео, слайды, решениядля 50+ задач
- Доступ к ежедневным домашним заданиям
- Доступ на закрытые онлайн-форум и чат сообщества с менторами
- Ревью/инспекции решении однокурсниками
- Study-партнер из числа сокурсников, меняющийся каждую неделю
- Сертификат Бронза/Серебро/Золото в зависимости от успеваемости
429 999
386 999т
Записаться на курс

Обучаем IT-профессиям
с 2015 года

21
СЕЗОН
300+
ПРИЛОЖЕНИЙ
650+
ВЫПУСКНИКОВ

⭐️Сообщество программистов из Google, Facebook и Amazon

Запуск собственного iOS приложения в App Store было исполнением моей давней мечты. Дальше круче - активные пользователи стали платить за мой продукт!
Нурдаулет Болатов, Software Engineer, Facebook (Лондон, Великобритания); nFactorial '2015
nFactorial - один самых счастливых периодов в моей жизни и одна из причин, почему я получил стажировку в Apple.

Ерсултан Сапар, Software Engineering Intern, Apple ’20 (Купертино, Калифорния); UC Berkeley 2022; nFactorial '2017
Сказать, что nFactorial
повлиял на мою жизнь, значит ничего не сказать. Я встретил много новых друзей и получил удовольствие от увлекательного путешествия!
Ануар Сериков, Software Engineer, Google (Лондон, Великобритания); nFactorial '2015
Вдохновляет?
Оставьте заявку, чтобы узнать больше

nFactorial в медиа

Нурсултан Назарбаев, первый Президент РК
Досым Сатпаев, политолог
Асет Исекешев, секретарь Совета Безопасности РК

FAQ

Что мне нужно знать для участия в данной программе?

keyboard_arrow_down

Данный курс разработан для новичков. Вам не нужны какие-либо предварительные знания или опыт в программировании.

Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?

keyboard_arrow_down

15-20 часов в неделю. За одну неделю: 3 интерактивных теоритических лекции и 2 живых семинара в режиме реального времени, выполнение еженедельного проекта.

Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?

keyboard_arrow_down

Абсолютно! Это единственный способ обучения в нашей программе. Наша программа была разработана для участников, которые работают или учатся полный рабочий день. Вам будет представлен доступ на видео-лекции, которые вы сможете смотреть в любое удобное для вас время! Интерактивные воркшопы будут проводиться в вечернее время.

Нужен ли мне компьютер?

keyboard_arrow_down

Да. Для удобства при установлении Power BI, мы рекомендуем иметь Windows 8 или 10 (64-битная версия). Если у Вас Mac и нет возможности найти Windows, мы отправим вам инструкции того, как можно установить Windows в Mac. Рекомендуемые версии от Mac OS X 10.13 (High Sierra) до Mac OS X 10.15 (Catalina).

Выдаете ли сертификат?

Да, после окончания курса всем студентам, кто прошел все 8 недель обучения, выдается сертификат. Они у нас трех уровней: золотой, серебряный и бронзовый, в зависимости от вашей успеваемости.

Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?

keyboard_arrow_down

В течение 8 недель студентов будут сопровождать 1-2 ментора и 1 координатор программы.

Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?

keyboard_arrow_down

Строгих ограничений нет, но мы предпочитаем студентов старше 15 лет. Мы готовы делать исключения. В первом потоке nFactorial Start самому младшему участнику было 12 лет, а самому старшему - 44.

Какие знания я получу по окончанию программы?

keyboard_arrow_down

К концу программы у вас будут фундаментальные знания в области аналитики данных необходимых для junior-аналитиков, опыт работы с одиними из самых популярных инструментов в дата аналитике, 7 классных проектов в портфолио, 50+ решенных задач из реальных кейсов и возможность начать свою карьеру в дата аналитике.

Кто такой дата-аналитик или чем я буду заниматься?

Аналитик данных собирает, очищает и анализирует наборы данных, чтобы ответить на вопрос или решить проблему. Они работают во многих отраслях, включая бизнес, финансы, уголовное правосудие, науку, медицину и правительство.

Записаться на курс

💸 Зачем мне это?

Начать свою карьеру в Data Science с правильного фундамента

Многие начинающие аналитики работают постоянным методом проб и ошибок, а также копированием и вставкой фрагментов из StackOverflow, не понимая, почему и как это работает. Мы поможем вам получить фундаментальные знания в аналитике данных, чтобы вы могли приспособиться к работе в любой отрасли, где используют данные.

Личностный рост

Даже если вы не планируете быть аналитиком данных, курс поможет вам взглянуть на мир совершенно новыми глазами - вы научитесь аналитическому мышлению, поймете как использовать данные для решения реальных проблем, и сможете использовать знания полученные на курсе для улучшения разных процессов на вашей работе.

Вы начнете карьеру 21-го века

«Data Scientist – самая сексуальная профессия XXI века». Технологии, основанные на данных трансформирует все отрасли, даже если они не носят технический характер: от шопинга до сельского хозяйства. Начните свою карьеру в IT с правильного фундамента.