Старт в ИТ

Андроид разработчик

Алгоритмы

iOS с 0

Python-разработчик

Frontend на React

Product manager

Генеративный ИИ

Data Science c 0

Аналитик данных

QA инженер

RESOURCES

Blog

Careers

Docs

About

COMMUNITY

Join

Events

Experts

Статья

Framer

Как объяснить феномен Месси языком статистики

Как объяснить феномен Месси языком статистики

Как объяснить феномен Месси языком статистики

Лионель Месси - это математическая аномалия. Его показатель "голы + результативные передачи за 90 минут" находится на отметке 5.9 стандартных отклонений (σ) выше среднего показателя среди нападающих в 5 главных европейских лигах.

В математике существует кривая нормального распределения. Ее главное правило гласит: 99.7% всех людей или явлений укладываются в безопасный диапазон ±3σ от среднего значения. Показатель Месси составляет 5.9σ. Вероятность существования такого феномена - менее 1 шанса на 500 миллионов.

Представьте, что мы взяли сотни нападающих из топ-5 лиг Европы и выстроили их в рейтинг от худшего к лучшему по результативности за матч. Допустим, мы измеряем рост всех мужчин в Казахстане. Средний показатель составит около 175 сантиметров. Человек с отклонением в 5.9σ имел бы рост более 2 метров 30 сантиметров. В обычной жизни вероятность встретить такого человека стремится к нулю. Месси - это тот самый человек, только в мире футбола.

Статистика неумолима: игрок с подобными показателями рождается один раз на сотни миллионов футбольных карьер. Скорее всего, мы больше никогда в жизни не увидим ничего подобного. И это холодный расчет математики.

Хочешь научиться находить такие же скрытые закономерности в цифрах? Ждем на буткампе Аналитика данных🚀 https://lnkd.in/dwUu_NEX

Материал принадлежит lucas_hby

Подписаться на email рассылку nFactorial Weekly

Подписаться на nFactorial Intelligence - обзор новостей из мира стартапов и ИИ в YouTube

Подписаться на email рассылку nFactorial Weekly

Подписаться на nFactorial Intelligence - обзор новостей из мира стартапов и ИИ в YouTube